בינה מלאכותית גנרטיבית מוכנה לפתח גל חדש של חוויות אינטראקטיביות, מולטי-מודאליות שמשנות את האופן שבו אנו מתקשרים עם מידע, מותגים ואחד עם השני. רותמת את הכוח של עשרות שנים של מחקר, חדשנות והשקעה של Google ב-AI, Google Cloud מביאה לעסקים ולממשלות את היכולת ליצור טקסט, תמונות, קוד, סרטונים, אודיו ועוד מהנחיות פשוטות בשפה טבעית.
מימוש הפוטנציאל של טכנולוגיה זו פירושו לשים אותה בידיים של כל מפתח, עסק וממשלה. עד היום, היה קשה לארגונים לגשת לבינה מלאכותית גנרטיבית, שלא לדבר על להתאים אותו, ולעתים הטכנולוגיה נוטה לייצר מידע לא מדויק שעלול לערער את האמון. לפני עשור, המערכות האקולוגיות הניידות זינקו כשעסקים ומפתחים זכו לכלים בטוחים, מאובטחים וחזקים המותאמים לגורמי צורה, ממשקים ואינטראקציות חדשות - וכמו כן, כדי ש-AI יצירתי יפרח, ארגונים זקוקים לדור חדש של כלים שעושים את זה פשוט כדי לבנות יישומי AI גנרטיביים, או יישומי דור.
כדי לתת מענה לצרכים הללו, Google Cloud תשיק מגוון מוצרים שמכניסים AI גנרטיבי להצעות שלנו, ומאפשרים למפתחים לבנות באחריות עם בטיחות, אבטחה ופרטיות ברמת הארגון. המסע הזה מתחיל היום עם הצגתן של שתי טכנולוגיות חדשות:
תמיכת בינה מלאכותית גנרטיבית ב-Vertex AI מעניקה לצוותי מדעי הנתונים גישה למודלים בסיסיים מגוגל ואחרים, ומאפשרת להם לבנות ולהתאים אישית על גבי המודלים הללו באותה פלטפורמה שבה הם משתמשים עבור דגמי ML ו-MLOps תוצרת בית.
אפליקצית Generative AI App Builder מאפשר למפתחים לשלוח במהירות חוויות חדשות כולל בוטים, ממשקי צ'אט, מנועי חיפוש מותאמים אישית, עוזרים דיגיטליים ועוד. למפתחים יש גישה ל-API למודלים הבסיסיים של גוגל והם יכולים להשתמש בתבניות מחוץ לקופסה כדי להזניק את היצירה של אפליקציות דור בתוך דקות או שעות.
בכל אלה, Google Cloud מבטיח שלארגונים יש שליטה מלאה אם, איך ולמה נעשה שימוש בנתונים שלהם.
" ארגון Google Cloud מביאה לעולם עשרות שנים של מחקר, חדשנות והשקעות בינה מלאכותית עם השקת תמיכת AI Generative ב-Vertex AI ו- Generative AI App Builder", אמר Ritu Jyoti, סגן נשיא קבוצתי, בינה מלאכותית עולמית (AI) ואוטומציה מחקר, הבינתחומי.
"עם זה, Google Cloud מוכן לאפשר לדור חדש לגמרי של בונים, חדשנים, מפתחים ועושים לרתום את הכוח של AI בדרכים חדשות. החזון של Google Cloud להעצים צוותים, לשנות תעשיות ולשנות באמת את העולם לטובה הוא מעורר השראה, ומה שמייחד אותם הוא הגישה המתחשבת אך הנועזת שלהם, המבוססת על המחויבות העמוקה שלהם לאחריות".
בנו, כוונו ופרסו מודלים של בסיס עם Vertex AI
פלטפורמת Vertex AI , פלטפורמת למידת המכונה של Google Cloud להדרכה ופריסה של מודלים של ML ויישומי AI, זוכה לשדרוג הגדול ביותר אי פעם.
תמיכת בינה מלאכותית גנרטיבית ב-Vertex AI מציעה את הדרך הפשוטה ביותר עבור צוותי מדעי הנתונים לנצל את היתרונות של מודלים בסיסיים כמו PaLM, באופן שמספק להם את מירב הבחירה והשליטה , כולל היכולות:
לבחור את מקרה השימוש שברצונך לפתור עבורו . מפתחים יכולים כעת לגשת בקלות ל-PaLM API ב-Vertex AI כדי לטפל באופן מיידי במקרים של שימוש כגון יצירת תוכן, צ'אט, סיכום, סיווג ועוד.
לבחור מתוך דגמי הבסיס העדכניים ביותר של Google . האפשרויות יכללו מודלים שהומצאו על ידי Google Research ו-DeepMind, ותמיכה במגוון פורמטים של נתונים, כולל טקסט, תמונה, וידאו, קוד ואודיו.
לבחור מתוך מגוון דגמים . לאורך זמן, Vertex AI תתמוך במודלים של קוד פתוח וצד שלישי. עם המגוון הרחב ביותר של סוגי דגמים וגדלים הזמינים במקום אחד, Vertex AI נותן ללקוחות את הגמישות להשתמש במשאב הטוב ביותר עבור הצרכים העסקיים שלהם.
לבחור כיצד לכוונן, להתאים אישית ולבצע אופטימיזציה של הנחיות . השתמש בנתונים עסקיים כדי להגדיל את הרלוונטיות של תפוקת מודל היסוד ולשמור על שליטה בעלויות, תוך הבטחת ריבונות נתונים ופרטיות.
לבחור כיצד לתקשר עם דוגמאות . בין אם באמצעות מחברות, ממשקי API או הנחיות אינטראקטיביות, מגוון כלים מאפשר למפתחים, מדעני נתונים ומהנדסי נתונים לתרום כולם לבניית אפליקציות מדור דור ומודלים מותאמים אישית.
"מאז השקתו, Vertex AI סייעה לשנות את האופן שבו CNA מרחיב את הבינה המלאכותית, תוך ניהול טוב יותר של מודלים של למידת מכונה בייצור", אמר Santosh Bardwaj, סמנכ"ל מידע וניתוח עולמי ב-CNA Insurance . "עם תמיכת AI Generative ב-Vertex AI, CNA יכולה כעת להתאים את התובנות שלה כך שיתאימו בצורה הטובה ביותר לצרכים העסקיים הייחודיים של לקוחות ועמיתים."
החל מהיום, בודקים מהימנים יכולים לגשת לתמיכת AI Generative ב-Vertex AI. לעדכונים על הזדמנויות הגישה המוקדמת , הצטרפו לקהילה הטכנית , Google Cloud Innovators .
בנו יישומים תוך דקות או שעות עם Generative AI App Builder
עסקים וממשלות גם רוצים להפוך את האינטראקציות עם לקוחות, שותפים ועובדים ליותר יעילים ומועילים עם טכנולוגיית AI חדשה זו. כדי לאפשר זאת, אנו מכריזים על Builder Generative AI App Builder החדש , הדרך המהירה ביותר למפתחים להזניק את היצירה של אפליקציות גנאי כגון בוטים, אפליקציות צ'אט, עוזרים דיגיטליים, מנועי חיפוש מותאמים אישית ועוד, עם מומחיות טכנית מוגבלת הנדרשת. זה מאפשר למפתחים.ות:
לבנות בדקות או שעות - לא שבועות או שנים . מפתחים יכולים לצאת לדרך במהירות עם גישה ישירה ל-API למודלים בסיסיים ולתבניות מהקופסה עבור מקרי שימוש גדולים, כולל חיפוש, תמיכה, המלצות וגילוי מוצרים ויצירת מדיה. בנוסף, מחברים מובנים מראש מאפשרים למפתחים לשלב את הנתונים שלהם עם האינטליגנציה של דגמי היסוד, כל זאת תוך שמירה על פרטיות הנתונים.
לשלב נתונים ארגוניים וטכניקות אחזור מידע כדי לספק תשובות רלוונטיות . ארגונים יכולים כעת לבנות אפליקציות שמסיקות את כוונת שאלת המשתמש, להציג נתונים קנייניים לצד מידע רלוונטי ממודל הקרן, ולהגיש תגובות עם הציטוטים והייחוסים הנדרשים, כל זאת תוך הבטחת בידוד וריבונות נתונים.
לחפש ולהשיב עם יותר מסתם טקסט . לקוחות יכולים להקליד, לדבר, להקיש ולשלוח תמונות כשהם מקיימים אינטראקציה - ובוטים, עוזרים ואפליקציות אחרות מהדור יכולים להשיב באמצעות טקסט, קול ומדיה.
שלב שיחות טבעיות עם זרימות מובנות . עם שליטה פרטנית, מפתחים יכולים כעת למזג את הפלט של מודלים בסיסיים עם תזמור שיחה שלב אחר שלב כדי להנחות לקוחות לתשובות הנכונות, לא משנה משך ההתקשרות.
אל תודיע.י רק - בצע.י עסקה . מעבר להגשת תוכן בלבד, עוזרים דיגיטליים ובוטים יכולים להתחבר למערכות רכש ואספקה, ולהסלים שיחות עם לקוחות לסוכן אנושי כאשר ההקשר דורש.
"עם הפופולריות הגוברת של עוזרי קול בחיי היומיום, הצרכנים מצפים יותר ויותר לאינטראקציות קוליות מדויקות ועקביות. השילוב של שירותי הדיבור מבוססי הבינה המלאכותית המובילים בתעשייה של Google Cloud כבר מספקים שירותי קול באיכות גבוהה ללקוחות טויוטה ולקסוס", אמר Steve Basra, מנכ"ל ונשיא Toyota Connected North America . "עם ההכרזות האחרונות על הבינה המלאכותית הללו, אנו נרגשים להרחיב את השותפות שלנו ולחקור כיצד מודלים של שפות יסוד יכולים לקדם את החזון שלנו להביא את החוויות הטובות והחדשניות ביותר ברכב לנהגים."
"הודות ליכולות ה-AI שלהם, Google Cloud היה שותף אסטרטגי מרכזי עבור Mayo Clinic בקידום האבחון והטיפול במחלות כדי לשפר את הבריאות של אנשים וקהילות", אמר Christopher Ross, CIO, Mayo Clinic . "לחיפוש גנרי המופעל על ידי בינה מלאכותית יש פוטנציאל לעזור לקלינאים למצוא, להבין ולפרש מידע תוך שמירה על פרטיות ומאובטחת הנתונים. אנו מצפים להמשך החדשנות המשותפת שלנו כדי לספק פתרונות לקלינאים ולעובדים כדי לעזור להפחית עומס מידע קוגניטיבי ולשפר את היעילות התפעולית".
"טכנולוגיית הבינה המלאכותית המובילה של Google Cloud מאפשרת ללקוחות STARZ לגלות תוכן רלוונטי יותר, להגביר את המעורבות עם, ואת הסבירות להשלמת התוכן המוגש להם", אמר Robin Chacko , סמנכ"ל ישיר לצרכן, STARZ . "אנו נרגשים כיצד חיפוש מחולל בינה מלאכותית יעזור למשתמשים למצוא את התוכן הרלוונטי ביותר אפילו יותר קל ומהיר."
החל מהיום, בודקים.ות מהימנים.ות ניגשים.ות ל- Generative AI App Builder.
הפיכת יסודות בינה מלאכותית לערך ארגוני
בואו נסתכל על כמה דוגמאות לאופן שבו ארגונים כבר מחפשים לפתוח את הכוח של AI יצירתי עם Google Cloud:
יצירת תוכן אוטומטית . AI גנרטיבי יכול להקל על סיעור מוחות, לבצע קופירייטינג ולייצר נכסי מדיה - כלומר ניתן ליצור אימיילים, הודעות שיווקיות ונכסים יצירתיים תוך שניות, ומוכנים לבדיקה תוך דקות או שעות, לא שבועות או חודשים. צוותי שיווק ויצירתיות בארגונים מחפשים להגדיל את זרימות העבודה הנוכחיות עם טכנולוגיה זו כדי להביא באופן מיידי אפשרויות נוספות, יותר טעמים וכושר המצאה גדול יותר לקמפיינים, תוכניות, מודעות ועוד.
חוויות AI ועוזרים כמעט לכל משימה . מכיוון שבינה מלאכותית גנרטיבית מאפשרת לעסקים ולממשלות להפוך כמויות גדולות ומורכבות של נתונים לסיכומים, חוויות מולטימדיה אינטראקטיביות ושיחות דמויות אדם, אנו רואים לקוחות רבים המעוניינים למנף את הטכנולוגיה הזו לא רק לחוויות מול לקוחות, כמו שאלות ותשובות לגבי מותג או מוצר, אלא גם תרחישים מורכבים יותר של מדעי הנתונים. לדוגמה, אפליקציות gen, כמו עוזרים דיגיטליים, יכולות לעזור לנתחי נתונים ולמשתמשים עסקיים לשפר את כישוריהם, על ידי יצירת שאילתות SQL, מתן אפשרות לחקור נתונים באמצעות שאילתות שפה טבעית ועוד.
חיפוש והבנה של מערכי נתונים פנימיים גדולים המשתרעים על פני מקורות רבים . רבים מלקוחותינו הבנקאיים מנתחים מקורות מידע פנימיים וחיצוניים שונים כדי לקבל מבט מקיף על השוק. הם בוחנים כיצד להשתמש בטכנולוגיה הזו כדי להבטיח שכאשר עובדים מחפשים מידע במקורות אלה, הם מקבלים תוצאות רלוונטיות, סיכומים מדויקים של מסמכים גדולים, כלים לחדד את מקורות השאילתות, וציטוטים וייחוסים כך שהעובדים יוכלו לסמוך על פלטים ולחפור עמוק יותר לפי הצורך.
מתן בסיס לזינוק את גל הסטארט-אפים של אפליקציות מהדור . Vertex AI מיישר את מגרש המשחקים לפיתוח עם AI גנרטיבי. על ידי מתן גישה ל-API למודלים של יסודות תוך צמצום דרישות הנתונים המסיביות והאסירות שהטכנולוגיות הללו כרוכות בדרך כלל, Vertex AI תעצים בונים ומחדשים מכל הסוגים, ממדעני נתונים ועד מפתחים אוטודידקטיים, ליצור את הדור הבא של סטארט-אפים.
הגנה על נתונים ועיצוב זרימות שיחה עם AI אחראי
כאשר Google Cloud מביא התקדמות בינה מלאכותית חדשה למוצרים של גוגל, המחויבות של החברה היא כפולה: לספק יכולות טרנספורמטיביות, תוך הבטחה שהטכנולוגיות שלנו כוללות הגנות מתאימות לארגונים , למשתמשים ולחברה.
לשם כך, עקרונות הבינה המלאכותית של גוגל , שהוקמו בשנת 2017, מהווים חוקה חיה המנחה את הגישה שלנו לבניית טכנולוגיות מתקדמות, ביצוע מחקרים וניסוח מדיניות פיתוח המוצר שלנו. למידע נוסף על האופן שבו אנו מיישמים את עקרונות הבינה המלאכותית שלנו הלכה למעשה, קראו את הדוח המקיף ביותר עד כה.
ההכרזות החדשות יוצאות דופן, ומספקות:
שקיפות ויכולת הסבר : גם Vertex AI וגם Generative AI App Builder כוללים כלים לבדיקה, הבנה ושינוי התנהגות המודל.
פרטיות נתונים וריבונות : בין אם חברה מכשירה מודל ב-Vertex AI או בונה חוויית שירות לקוחות ב-Generative AI App Builder, הנתונים הפרטיים נשמרים פרטיים ואינם בשימוש בקורפוס ההדרכה הרחב יותר של מודל היסוד. ארגונים שומרים תמיד על שליטה על היכן מאוחסנים הנתונים וכיצד או אם נעשה בהם שימוש, ומאפשרים להם להמשיך בבטחה במקרים של שימוש עשיר בנתונים תוך עמידה בתקנות שונות וחוקי ריבונות נתונים.
עובדות ורעננות : Generative AI App Builder משתמש באלגוריתמים של אחזור מידע כדי לספק את המקור והייחוס הנכונים תוך הגשת המידע הרלוונטי ביותר.
מודלים הסתברותיים עם בקרות זרימת עבודה דטרמיניסטיות : ארגונים רוצים למזג את האופי האינטראקטיבי וההסתברותי של בינה מלאכותית מחוללת עם תוצאות מבוקרות, דטרמיניסטיות ואמינות.
אפשרויות שיתאימו לדרישות שונות : כדי לענות על הצרכים השונים של ארגונים, הפלטפורמות שלנו מתוכננות להיות גמישות, כולל יכולות שושלת נתונים ומודלים, שירותי אבטחה וניהול זהויות משולבים, תמיכה במודלים של צד שלישי, בחירה ושקיפות לגבי מודלים ועלויות, תמיכה משולבת בחיוב ובזכאות, ותמיכה בשפות רבות.
"יGoogle Cloud היה שותף אסטרטגי של דויטשה בנק, ועובד איתנו כדי לשפר את היעילות התפעולית ולעצב מחדש את האופן שבו אנחנו מעצבים ומספקים מוצרים ללקוחות שלנו", אמר גיל פרז, מנהל חדשנות ראשי, דויטשה בנק . "אנו מעריכים את הגישה שלהם לבינה מלאכותית אחראית ומצפים לחדש יחד עם ההתקדמות שלהם בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית, תוך התבססות על הצלחתנו עד כה בשיפור פרודוקטיביות המפתחים, הגברת החדשנות והגברת שימור העובדים."