פרויקט ה-AI השאפתני של גוגל, Gemini, שואב השראה מטכניקות פתרון הבעיות של AlphaGo ומכוון להגדרה מחדש של יכולות בינה מלאכותית, במטרה לעלות על מודלים כמו ChatGPT.
גוגל יוצאת למיזם מלהיב עם הצגתו של Gemini, פרויקט פורץ דרך שיש לו פוטנציאל לחולל מהפכה בתעשיית הבינה המלאכותית. שנחשף בכנס Google I/O השנה, יש ציפייה משמעותית סביב היכולת של Gemini לעלות על הביצועים של מערכות AI הנוכחיות, כולל ChatGPT של OpenAI.
יDeepMind של גוגל, בראשות המנכ"ל Demis Hassabis, יצר את Gemini, יוצר בינה מלאכותית חדשני .
במטרה לעלות על מודלים קיימים של AI כמו ChatGPT, Gemini פועלת תחת החזון להתמודד עם נתונים ומשימות שונות מבלי להסתמך על מודלים מיוחדים.
היא מבטיחה לייצר תוכן שאין שני לו שחורג מגבולות נתוני האימונים שלו, מה שמסמן קפיצת מדרגה משמעותית בתחום הבינה המלאכותית.
בהסתמך על הניצחון המדהים של AlphaGo של גוגל בשנת 2016, אסטרטגיית הפיתוח של Gemini מנצלת את הטכניקות שהניעו את AlphaGo להצלחה. על ידי שילוב יכולות פתרון הבעיות של AlphaGo ושילוב יכולות עיבוד שפה מתקדמות, Gemini מייצג מיזוג של עוצמות אלו.
הפרויקט גם מאמץ למידת חיזוק, גישה איטרטיבית שבה התוכנה שואפת ללא הרף להשלים משימות ומשפרת את ביצועיה בהתבסס על משוב.
כש Gemini עדיין בשלב ההתפתחותי שלה, התכונות הצפויות של מערכת זו כבר זכו לתשומת לב עולמית רחבה. ההערכה היא שג'מיני תציג טרנספורמציות משמעותיות בנוף הבינה המלאכותית, במיוחד במגזר הבינה המלאכותית הגנרטיבית , אשר צפוי להגיע לשווי של 80.16 מיליארד ליש"ט עד 2030.
עם זאת, חשוב לציין שהיכולות הנוכחיות של Gemini מתמקדות בעיקר בעיבוד טקסט, בניגוד ל-GPT-4, שיש לו את היכולת לעבד תמונות, אודיו, טקסט ווידאו. למרות מגבלה זו, Gemini שואפת לספק תגובות יצירתיות ויצירתיות יותר, במטרה לחרוג מגבולות נתוני האימון שלה ולייצר תוכן בלתי צפוי.
מאמצים קודמים של AI של גוגל, כמו הצ'אטבוט בארד, נתקלו במכשולים שהביאו לטעות עובדתית במהלך ההדגמה הראשונית שלו. לאירוע הזה הייתה השפעה ניכרת על שווי השוק של אלפבית, חברת האם של גוגל. כתוצאה מכך, הציפיות והדרישות להשקה ללא רבב של ג'מיני מוגברות. צפוי שהכנסת ג'מיני תעבור תכנון קפדני כדי למנוע תקלות פוטנציאליות.
עם הפיתוח המתמשך של Gemini, הוא מתגלה כפרויקט בעל עניין משמעותי.
ההצלחה הפוטנציאלית של Gemini מחזיקה בכוח להגדיר מחדש את תעשיית הבינה המלאכותית ולהגדיר אמות מידה חסרות תקדים ליכולות הבינה המלאכותית. עם זאת, עד שהגרסה הסופית תשוחרר ותוערך בתרחישים בעולם האמיתי, השאלה אם היא תעלה על ChatGPT ומערכות בינה מלאכותיות אחרות נותרה ללא מענה.,
אלגוריתם Gemini AI: פלא אדריכלי:
בלב ה-Gemini AI של גוגל היא ארכיטקטורת הדור הבא שתחליף בסופו של דבר את PaLM 2, דגם ה-AI הנוכחי של גוגל המניע את חבילת שירותי הבינה המלאכותית שלה. Gemini AI תוכנן בקפידה להיות רב-מודאלי, כלומר הוא יכול לעבד בצורה חלקה סוגים שונים של נתונים, כולל וידאו, אודיו, טקסט ותמונות. הטבע הרב-מודאלי הזה מעניק ל-Gemini AI רמה חסרת תקדים של צדדיות ופותח אפשרויות חדשות ליישומי AI.
התאמה אישית וגמישות:
אחת התכונות הבולטות של Gemini AI היא היכולת שלה להגיע בגדלים ויכולות שונות. גמישות זו מאפשרת למפתחים ולמשתמשים לכוון את מערכת הבינה המלאכותית בהתאם לצרכים ולמקרי השימוש הספציפיים שלהם. בין אם מדובר באפליקציה בקנה מידה קטן או בפרויקט בקנה מידה גדול, Gemini AI מבטיח לספק פתרונות מותאמים העונים על דרישות מגוונות.
דוחפים את הגבולות:
כישורי פתרון בעיות ותכנון: המהנדסים של גוגל שואבים השראה מ-AlphaGo, מערכת בינה מלאכותית המפורסמת במיומנויות פתרון הבעיות והתכנון שלה. על ידי שילוב טכניקות מ-AlphaGo, Gemini AI שואפת להצטיין לא רק ביצירת טקסט אלא גם בהתמודדות עם משימות מורכבות של פתרון בעיות. שילוב אסטרטגי זה של שיטות חדשניות משפר את הביצועים הכוללים של המערכת ומעלה את יכולותיה מעבר למודלים קיימים.
בחינת גבולות בין-תחומיים:
השאיפה של גוגל לעלות על ChatGPT-4 היא מעבר לשכפול הביצועים שלה. החברה בוחנת רעיונות מתחומים מגוונים כמו מדעי המוח ורובוטיקה כדי לשפר עוד יותר את ה-Gemini AI. על ידי מינוף תובנות ומושגים מתחומים אלה, גוגל רואה בדעתו לפתוח פריצות דרך חדשות ולהניע התקדמות בטכנולוגיית AI.
יתרון תחרותי:
תגובה לקהילת הקוד הפתוח: בתוך החששות לאבד קרקע לקהילת הקוד הפתוח, גוגל נקטה בצעדים מהירים כדי להישאר קדימה במירוץ הבינה המלאכותית. בוצעו התאמות ושיפורים במוצרים שלהם, כולל הסרת רשימת ההמתנה לצ'אטבוט בארד. עם Gemini AI, גוגל שואפת להחזיר את היתרון שלה ולהפגין את מחויבותה להישאר בחזית החדשנות ב-AI.